Pessoa Coordenadora de Engenharia de Dados

Sobre a AlmapBBDO

QUEM SOMOS!

#1 Agência Global da Década - Cannes Lions. 

Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias. 

Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.

Aqui na AlmapBBDO estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time. 

Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada AlmapBBDO.

Venha fazer parte do nosso time!

DESCRIÇÃO DAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

Gestão e Supervisão:

• Revisar código, arquitetura de pipelines e implementações de dados da equipe
• Apoiar o Gerente na aprovação de tarefas, validando qualidade técnica e alinhamento com requisitos
• Conduzir code reviews estruturados, fornecendo feedback construtivo
• Mentorizar e desenvolver técnicamente membros da equipe
• Identificar e documentar lições aprendidas e melhores práticas
• Manter comunicação clara com stakeholders sobre o status técnico

Pipelines e Orquestração de Dados:

• Arquitetar e otimizar pipelines de dados em múltiplas plataformas (GCP, Databricks, Microsoft Fabric)
• Apoiar na criação e manutenção de fluxos de trabalho complexos e escaláveis
• Implementar orquestração com Google Cloud Composer, Airflow, Databricks Workflows e Data Factory
• Garantir idempotência, resiliência e tratamento de erros em pipelines
• Otimizar performance e reduzir latência de processamento
• Implementar processamento em tempo real e batch conforme necessidade

Plataformas Cloud e Infraestrutura:

Google Cloud Platform (GCP):

• BigQuery: design de tabelas, otimização de queries, particionamento e clustering
• Dataflow: pipelines Apache Beam em escala
• Cloud Composer: orquestração de workflows
• Cloud Storage, Pub/Sub, Bigtable
• VPCs, Firewalls e segurança em GCP
• IAM e gerenciamento de identidades

Databricks:

• Arquitetura com Delta Lake e Unity Catalog
• Otimização de Spark SQL e jobs Databricks
• Integração com repositórios Git (MLflow, DLT)
• Segurança, RBAC e governança no Databricks
• Managed infrastructure e clusters

Microsoft Fabric:

• Synapse Analytics e Data Factory
• Power BI integrado com ambientes de dados
• Integração com Azure ecosystem
• Data Warehouse e Lakehouse patterns

Infraestrutura e Operações Cloud:

• Projetar, configurar e manter ambientes cloud (Dev, Staging, Produção)
• Gerenciar VPCs, subnets, firewalls e security groups
• Implementar IAM, autenticação e autorização (RBAC, ACLs)
• Gerenciar secrets, chaves de acesso e compliance de segurança
• Containerização com Docker e orquestração com Kubernetes
• Implementar CI/CD pipelines para automação de deployments
• Monitoramento, logging e alertas (Cloud Logging, Datadog, Prometheus)
• FinOps: otimização de custos em ambientes cloud
• Backup, disaster recovery e business continuity

Qualidade e Governança de Dados:

• Implementar e manter SLAs de qualidade de dados
• Validação de dados, schema evolution e data profiling
• Documentar data lineage e relacionamentos
• Implementar governança de dados (catálogo, metadados)
• Conformidade com LGPD, GDPR, SOC2 e outras regulamentações
• Auditoria e rastreabilidade de acesso aos dados

Arquitetura de Dados:

• Projetar data lakes e data warehouses escaláveis
• Definir estratégias de particionamento e indexação
• Implementar padrões de arquitetura (medallion, star schema, etc.)
• Avaliar trade-offs entre diferentes arquiteturas
• Documentar decisões arquiteturais e manter arquitetura atualizada

Performance e Otimização:

• Identificar gargalos em pipelines e infraestrutura
• Implementar cache, índices e estratégias de compressão
• Otimizar queries em BigQuery, Spark e Synapse
• Monitorar e alertar sobre degradação de performance
• Análise de custos e otimização de recurso de computação

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS:

FORMAÇÃO:

• Superior Completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou afins
• Especialização, certificações ou cursos avançados em arquitetura de dados, cloud computing ou big data (desejável)

CONHECIMENTOS TÉCNICOS OBRIGATÓRIOS:

Programação e Linguagens:

• Python avançado para processamento, transformação e orquestração de dados
• SQL avançado: stored procedures, window functions, otimização de queries
• Conhecimento em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go)

Plataformas Cloud (essencial ter experiência em ao menos uma):

• Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, Pub/Sub, IAM
• Databricks: Delta Lake, Spark SQL, Unity Catalog, Databricks Workflows
• Microsoft Fabric: Synapse Analytics, Data Factory, Power BI integrado

Infraestrutura Cloud:

• Redes cloud: VPCs, subnets, firewalls, load balancers
• IAM e segurança: gerenciamento de identidades, RBAC, secrets management
• Containerização: Docker e orquestração com Kubernetes
• CI/CD e automação de deployments
• Monitoramento, logging e observabilidade

Engenharia de Dados:

• ETL/ELT: design e implementação de pipelines robustos
• Data warehousing e data lakes
• Processamento em tempo real e batch
• Versionamento de código: Git, GitHub/GitLab
• Orquestração: Airflow, Dataflow, Cloud Composer, Databricks Workflows
• Apache Spark e distributed computing

Qualidade e Governança:

• Data quality frameworks e validação
• Governança de dados e data cataloging
• Compliance: LGPD, GDPR, SOC2
• Data lineage e metadata management

DIFERENCIAIS:

• Experiência com múltiplas plataformas cloud (GCP + Databricks + Microsoft Fabric)
• Certificações cloud (GCP Professional Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer)
• Experiência com streaming de dados (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
• Machine Learning Ops (MLflow, feature stores)
• Experiência em FinOps e otimização de custos cloud
• Conhecimento de GraphQL e APIs REST avançadas
• Experiência em ambientes híbridos (on-premise + cloud)
• Contribuições em projetos open-source de dados (Apache Spark, Airflow, dbt)
• Experiência com Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Bicep)
• Liderança técnica comprovada e mentoria de equipes

EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL:

• Mínimo de 3-4 anos em engenharia de dados ou posição similar
• Mínimo de 2+ anos com plataformas cloud (GCP, Databricks, Microsoft Azure/Fabric)
• Comprovada experiência em liderança técnica, code review e mentoria
• Experiência em arquitetura e design de soluções de dados
• Background em múltiplos segmentos/indústrias (marketing = diferencial)

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS:

• Liderança técnica e capacidade de mentorizar
• Forte comunicação técnica e não-técnica
• Pensamento estratégico e visão de longo prazo
• Proatividade e capacidade de resolução de problemas
• Flexibilidade e adaptabilidade a novas tecnologias
• Trabalho em equipe e colaboração
• Excelente atenção a detalhes e qualidade
• Comprometimento com boas práticas e padronização
• Capacidade de tomar decisões em ambientes de incerteza

EXPECTATIVAS DE DESEMPENHO:

• Redução de bugs/issues em produção relacionados a dados
• Desenvolvimento técnico comprovável da equipe
• Manutenção de SLAs de qualidade e performance de dados
• Contribuição ativa na evolução arquitetural da plataforma
• Participação em roadmap técnico com o Gerente
• Documentação clara e atualizada dos processos

Como é a área de dados da Almap:

Atualmente somos cerca de 70 pessoas, em times segmentados por diversas especialidades: Data Solutions, Data Analytics, Engenharia de Dados, Data Science, Media Research e Accountability

Temos níveis hierárquicos bem definidos com Head da área, Diretoria, Gerências, Coordenação, Analistas (SR, PL e JR) e Estagiários.

Acreditamos no diálogo e no compartilhamento de experiências e conhecimento, fazendo com que nossa gestão seja muito horizontal.

Nossa área tem um clima ótimo, trabalhamos de forma híbrida, remotamente a maior parte do tempo e eventualmente fazemos encontros presenciais para quem pode estar em São Paulo. Temos pessoas residentes em diversos Estados trabalhando conosco. Também fazemos encontros online quinzenalmente com toda a área para troca de experiências e conhecimento.

#1 Agência Global da Década - Cannes Lions. 

Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias. Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos

importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.

Aqui na AlmapBBDO estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time. 

Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada AlmapBBDO.

Venha fazer parte do nosso time!